xxai.art · 推荐算法设计

开发环境搭建

确认有 https://github.com/aier-dev/conf 的访问权限

curl -s https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/xxai-art/docker/main/dev/curl.sh | bash

表结构

启动之后访问 http://localhost:8082

用户名 gt 密码 DPUBU6Ytyx47dh

表结构见 init.sql

其中 aid 代表 action id，含义见 rsrv/xc/src/action.rs

aier-art/rec

会读取数据库，更新每个图的质量分

注意代码中有根据图片的宽度做降权，越宽的图片展示面积越大，越容易被点击，要降权

推荐算法也需要注意这一点

rsrv/xws/src/db/rec.rs

会根据用户每次点击和收藏，创建新的推荐序列

web/src/db/recPool.coffee

会用下面的算法，抽取 41 个推荐序列+1 个全局推荐，来输出用户图片流

被点击的推荐流会被再次置顶

如果被推荐的图片被点击或收藏，会形成一个点击链条，用点击链条来再次做推荐

推荐是用websocket异步推送给前端的，如果后端有离线算法，无需点击也可以主动向浏览器推送新的推荐序列（离线算法最好也归因出每个推荐流的前一次点击，来形成推荐链条）

web/src/lib/sampling.coffee

这是随机抽取的算法，魔改版的斐波那契数列